Comment les innovations technologiques et les tendances émergentes transforment les stratégies de marketing digital pour les podcasts de marques ? - Pubosphere (2024)

L’arrivée du podcast a permis aux marques de découvrir un nouveau moyen afin d’atteindre et fidéliser leur audience. Mais l’intelligence artificielle dans le marketing des podcasts permet d’aller encore plus loin. Notamment pour les stratégies de promotion plus ciblée. Cet article explore comment les innovations technologiques et les tendances émergentes transforment les stratégies de marketing digital pour les podcasts de marques, en examinant les opportunités et défis que cela présente pour les créateurs de contenu et les annonceurs.

PODCAST PERSONNALISÉS ET CIBLÉS

Les Algorithmes de Recommandation

Le podcast est un média à modèle unique. Traiter des sujets larges pour cibler un maximum de personne. Mais à contrario, il est plus judicieux pour les podcasts de marques de cibler une audience plus «niche».

Aujourd’hui, les algorithmes de recommandation intégrants l’IA, sont un outils clé pour les marques voulant exploiter le podcast et fidéliser leur audience.

En effet, plusieurs plateformes telles que Spotify, Apple Podcast… utilisent des algorithmes de machine learning afin d’analyser les préférences et les taux de complétion afin de proposer de nouveaux contenus.

Exemple : Une marque de fitness pourrait utiliser des données d’écoute pour recommander des épisodes spécifiques sur la nutrition ou des routines d’exercice basées sur les habitudes d’écoute passées de l’utilisateur.

Contenus Ciblés

Les marques peuvent utiliser l’intelligence artificielle afin de savoir quels contenus, l’audience qu’ils veulent cibler écoute.

Encore une fois les plateformes comme Apple Podcasts et Google Podcasts utilisent l’IA pour segmenter les audiences et proposer des contenus adaptés.

Les marques peuvent ainsi personnaliser leurs messages et offrir une expérience d’écoute unique.

Exemple : J’utilise régulièrement Apple Podcast, et dans la page «Vous aimerez peut-être», les podcasts qui me sont proposés, traitent majoritairement les faits divers.

https://fastercapital.com/fr/contenu/Podcasts-personnalises—comment-creer-et-distribuer-du-contenu-de-podcast-personnalise-pour-vos-clients.html

https://www.meta-media.fr/2019/05/26/ia-dans-les-medias-un-peu-beaucoup-passionnement-une-cartographie-des-applications-dintelligence-artificielle.html https://www.slapdigital.fr/blog/ia-marketing-digital-booster-campagne/

AUTOMATISATION DES CAMPAGNES DE MARKETING

Publicités Programmatique

L’IA révolutionne la publicité dans les podcasts grâce à la publicité programmatique. Par exemple, la plateforme programmatique StackAdapt propose une analyse approfondie des tendances émergentes et des défis à relever pour les professionnels de l’adtech.

Cette technologie permet l’achat et la vente automatisés d’espaces publicitaires en temps réel, rendant les campagnes plus efficaces et ciblées. Acast utilise l’IA pour insérer des publicités pertinentes dans les podcasts, basées sur les données des utilisateurs.

Exemple : La plate-forme d’ecommerce, Shopify peut automatiquement insérer des publicités pour proposer ses «produits» aux auditeurs qui écoutent «Le Podcast du Marketing» en optimisant ainsi les taux de conversion.

Gestion des Réseaux Sociaux

Les outils d’IA comme Hootsuite et Buffer permettent une gestion automatisée des réseaux sociaux pour promouvoir les podcasts de marques. Ils planifient et publient automatiquement des posts, analysent l’engagement et ajustent les stratégies en temps réel, facilitant ainsi une présence active et cohérente sur les réseaux sociaux.

Exemple: Un groupe hotelier tel que «Accor Group» peut créer des publications Instagram … visant à promouvoir leur podcast «DiscovHER». En utilisant des hashtags pertinents et en encourageant les utilisateurs à identifier leurs amis, ils stimulent non seulement l’engagement, mais augmentent également les chances d’atteindredes clients potentiels.

https://www.strategies.fr/expertises/lia-au-service-de-la-publicite-programmatique-quels-benefices

https://fastercapital.com/fr/sujet/comment-automatiser-vos-publications-et-interactions-sur-les-r%C3%A9seaux-sociaux-%C3%A0-l’aide-d’outils-tels-que-buffer,-hootsuite,-etc.html

https://www.instagram.com/p/CqIuaDbKYjR/

ANALYSE DES DONNÉES ET MESURE DE L’ENGAGEMENT

Analyse des Données d’Écoute

L’IA offre des outils puissants pour analyser les données d’écoute et comprendre les comportements des auditeurs. Des outils tels quePodcast InsightsetChartablepeuvent aider les marques à rechercher et comparer la durée et la fréquence de leurs épisodes de podcast par rapport à d’autres podcasts de la même niche et du même secteur.

Exemple : Une marque automobile peut analyser les données d’écoute pour identifier les épisodes les plus populaires de ses podcasts sur les nouvelles technologies automobiles, et ainsi orienter ses futurs contenus en fonction des préférences des auditeurs.

Mesure de l’Engagement et Prédiction des Tendances

L’IA permet de mesurer précisément l’engagement des auditeurs et de prédire les tendances futures. En analysant les données historiques et en identifiant des modèles, l’IA aide les créateurs à anticiper les sujets qui capteront l’intérêt des auditeurs à l’avenir.

Exemple : Une marque de technologie peut utiliser des outils d’analyse prédictive pour identifier les sujets émergents dans le domaine de l’intelligence artificielle, et adapter son contenu pour rester pertinent et en phase avec les attentes de son audience.

https://podcastfrance.fr/comment-optimiser-un-podcast-avec-lintelligence-artificielle/#:~:text=L’IA%20analyse%20les%20donn%C3%A9es,%C3%AAtre%20int%C3%A9ress%C3%A9es%20par%20votre%20podcast.

https://fastercapital.com/fr/sujet/comment-mesurer-les-performances-de-votre-podcast-et-am%C3%A9liorer-votre-contenu.html

https://www.linkedin.com/pulse/le-marketing-boost%C3%A9-par-lintelligence-artificielle-aur%C3%A9lie-kou%C3%A9ta-iaree?originalSubdomain=fr

Conclusion

L’intégration de l’IA dans le marketing des podcasts de marques ouvre de nouvelles opportunités pour personnaliser et automatiser les stratégies de promotion. Les algorithmes de recommandation et les contenus ciblés augmentent l’engagement des auditeurs, tandis que la publicité programmatique et la gestion automatisée des réseaux sociaux rendent les campagnes plus efficaces. L’analyse des données d’écoute et la mesure de l’engagement offrent des insights précieux pour optimiser les contenus et prédire les tendances futures. Cependant, ces innovations présentent également des défis, notamment en matière de protection des données et de confidentialité des utilisateurs. En adoptant ces technologies de manière éthique et stratégique, les créateurs de contenu et les annonceurs peuvent exploiter pleinement le potentiel de l’IA pour atteindre et engager leurs audiences de manière plus efficace et personnalisée.